PREDIKSI HARGA KARET GETAH MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN METODE BACKPROPAGATION(Studi Kasus: CV. Boncah Mahang Desa Galian Tanah)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Pasir Pengaraian
Author
Fahrudin Effendi, -
Subject
600 Teknologi dan ilmu-ilmu Terapan
Datestamp
2019-12-04 09:17:27
Abstract :
Prediksi harga karet getah ini berguna bagi para petani maupun distributor untuk melihat harga yang akan datang. Prediksi harga karet getah bisa digunakan untuk mengantisipasi penyimpangan harga. Ini juga bisa membantu para distributor getah dalam pengambilan keputusan. Jaringan Syaraf Tiruan tidak memerlukan model matematis namun data dari masalah harus dipecahkan. Informasi disampaikan melalui data, dan Jaringan Syaraf Tiruan menyaring informasi melalui pelatihan. Oleh karena itu, Jaringan Syaraf Tiruan sesuai untuk memecahkan masalah prediksi. Metode pembelajaran yang akan digunakan untuk memprediksi harga karet getah adalah dengan algoritma Backpropagation. Dengan algoritma ini, jaringan dapat dilatih menggunakan data harga karet getah dari waktu sebelumnya, mengklasifikasikannya dan menyesuaikan bobot link jaringan sebagai input baru dan perkiraan harga di masa yang akan datang. Dengan menggunakan JST, prediksi time series lebih akurat, penulis dapat mengetahui pola variabel apa yang akan diambil untuk selanjutnya dimasukkan ke dalam sistem peramalan harga karet getah. Aplikasi ini bisa digunakan untuk teknik peramalan harga karet getah, sehingga akan bermanfaat bagi para petani ataupun distributor selaku pembeli karet getah sebagai acuan. Dengan menggunakan metode Backpropagation akan mendapatkan hasil peramalan yang akurat lebih dari 90%. Kata kunci: Jaringan Syaraf Tiruan BackpropagatioN, Karet Getah, Prediksi.
Prediksi harga karet getah ini berguna bagi para petani maupun distributor untuk melihat harga yang akan datang. Prediksi harga karet getah bisa digunakan untuk mengantisipasi penyimpangan harga. Ini juga bisa membantu para distributor getah dalam pengambilan keputusan. Jaringan Syaraf Tiruan tidak memerlukan model matematis namun data dari masalah harus dipecahkan. Informasi disampaikan melalui data, dan Jaringan Syaraf Tiruan menyaring informasi melalui pelatihan. Oleh karena itu, Jaringan Syaraf Tiruan sesuai untuk memecahkan masalah prediksi. Metode pembelajaran yang akan digunakan untuk memprediksi harga karet getah adalah dengan algoritma Backpropagation. Dengan algoritma ini, jaringan dapat dilatih menggunakan data harga karet getah dari waktu sebelumnya, mengklasifikasikannya dan menyesuaikan bobot link jaringan sebagai input baru dan perkiraan harga di masa yang akan datang. Dengan menggunakan JST, prediksi time series lebih akurat, penulis dapat mengetahui pola variabel apa yang akan diambil untuk selanjutnya dimasukkan ke dalam sistem peramalan harga karet getah. Aplikasi ini bisa digunakan untuk teknik peramalan harga karet getah, sehingga akan bermanfaat bagi para petani ataupun distributor selaku pembeli karet getah sebagai acuan. Dengan menggunakan metode Backpropagation akan mendapatkan hasil peramalan yang akurat lebih dari 90%. Kata kunci: Jaringan Syaraf Tiruan BackpropagatioN, Karet Getah, Prediksi.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
