ANALISIS PEMBANGKITAN POLA PADA DATA CALON
MAHASISWA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA
DENGAN METODE KLASTERISASI
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Atma Jaya Yogyakarta
Author
DAMANIK, RUDOLFO RIZKI
Subject
Enterprise Inf System
Datestamp
2015-01-29 10:11:03
Abstract :
Promosi adalah salah satu faktor yang diperlukan untuk keberhasilan bagi suatu perusahaan atau organisasi. Universitas Atma Jaya Yogyakarta (UAJY) pun membutuhkan segmentasi pasar dalam melakukan promosinya. Dengan adanya penetepan segmentasi pasar ini, UAJY akan terbantu menentukan titik-titik strategis pasar untuk promosinya. Penentuan segmentasi pasar menggunakan metode penambangan data yaitu K-Means dan Fuzzy C-Means. Penelitian juga membandingkan performansi kedua metode ini, dan menganalisis hasil klaster yang dibangkitkan. Data uji diambil dari data calon mahasiswa baru dari tahun 2010 ? 2013. Dalam pengujian dengan 200 data diperoleh waktu proses komputasi metode K-Means memakan waktu yang lama daripada metode Fuzzy C-Means, dengan perbandingan 8.8 : 1. Hasil klaster yang didapatkan dari metode K-Means dan Fuzzy C-Means tidak jauh berbeda, hanya dalam kecepatan komputasi yang berbeda dimana metode Fuzzy C-Means lebih unggul daripada metode K-Means.
Promosi adalah salah satu faktor yang diperlukan untuk keberhasilan bagi suatu perusahaan atau organisasi. Universitas Atma Jaya Yogyakarta (UAJY) pun membutuhkan segmentasi pasar dalam melakukan promosinya. Dengan adanya penetepan segmentasi pasar ini, UAJY akan terbantu menentukan titik-titik strategis pasar untuk promosinya. Penentuan segmentasi pasar menggunakan metode penambangan data yaitu K-Means dan Fuzzy C-Means. Penelitian juga membandingkan performansi kedua metode ini, dan menganalisis hasil klaster yang dibangkitkan. Data uji diambil dari data calon mahasiswa baru dari tahun 2010 ? 2013. Dalam pengujian dengan 200 data diperoleh waktu proses komputasi metode K-Means memakan waktu yang lama daripada metode Fuzzy C-Means, dengan perbandingan 8.8 : 1. Hasil klaster yang didapatkan dari metode K-Means dan Fuzzy C-Means tidak jauh berbeda, hanya dalam kecepatan komputasi yang berbeda dimana metode Fuzzy C-Means lebih unggul daripada metode K-Means.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
