DETEKSI KEASLIAN MATA UANG RUPIAH BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DENGAN TENSORFLOW
Total View This Week1

Institusion

STMIK Akakom

Author

Pamungkas, Nur Hidayat - 155410111

Subject

Program Aplikasi Android 

Datestamp

2020-01-22 07:10:04 

Abstract :
Mata uang Indonesia merupakan keperluan sehari-hari dalam kebutuhan suatu kehidupan perekonomian uang yang merupakan sesuatu yang sangat penting untuk menentukan keseimbangan dan pertumbuhan perekonomian suatu Negara, uang yang dilihat sekilas mata terlihat sama dan tidak bias dibedakan asli atau tidaknya. Dalam membangun aplikasi ini dilakukan beberapa layer yaitu layer input, layer convolution, layer activation, layer pooling dan fully connected layer, langkah selanjutnya resize image, dilakukan pelabelan pada gambar dan perubahan format data image jpg ke dalam XML (Extensible Markup Language), CSV (Comma Separated Values) dan record, kemudian akan mengidentifikasi bentuk objek mata uang Indonesia dan dilakukan pelatihan dengan Neural Network yang akan mengidentifikasi keaslian mata uang . Data yang digunakan diambil dari 2 jenis mata uang yaitu uang Rp. 100.00,- dan Rp. 50.000,- , 80 citra sebagai data training dan 40 citra sebagai pengujian. Hasil perhitungan menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network dengan menentukan hasil akurasi menggunakan 2000 step dan batch sebanyak 24 mendapatkan nilai pelatihan akurasi kisaran 80-99% dengan total loss kisaran 1- 3%. Kata Kunci : Mata uang, Algoritma Convolutional Neural Network, Tensorflow. 

File :
1_155410111_HALAMAN DEPAN.pdf
2_155410111_BAB I.pdf
3_155410111_BAB II.pdf
4_155410111_BAB III.pdf
5_155410111_BAB IV.pdf
6_155410111_BAB V.pdf
7_155410111_DAFTAR PUSTAKA.pdf
8_155410111_CARA MENJALANKAN PROGRAM.pdf
9_155410111_LISTING PROGRAM.pdf