IMPLEMENTASI METODE BACKPROPAGATION PADA SISTEM DETEKSI
KESEGARAN IKAN AIR LAUT
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
STMIK Akakom
Author
MAKATITA, CHARMEILITA JOMA DIECE - 175410064
Subject
Program Aplikasi
Datestamp
2022-03-10 07:15:33
Abstract :
Ikan merupakan salah satu lauk favorit bagi sebagian besar orang. Tak hanya enak disantap dan mudah diolah menjadi berbagai macam hidangan, ikan juga menjadi sumber protein yang menyehatkan bagi tubuh. Namun, kandungan nutrisi yang terdapat pada ikan bisa jadi tidak optimal lagi bila kita mengonsumsi ikan yang kualitasnya tidak segar. Ikan segar tentu menyimpan berbagai nutrisi yang bermanfaat untuk kesehatan. Sementara, ikan yang tidak segar akan menjadi tempat berkembangbiak yang ideal bagi berbagai macam bakteri. Skripsi ini membahas mengenai implementasi metode backpropagation pada sistem deteksi kesegaran ikan air laut, dengan tujuan diharapkan dapat menambah informasi kepada masyarakat atau pengusaha pengelolaan makanan laut untuk bisa mengetahui kesegaran ikan yang akan diolah. Dapat dirumuskan permasalahan yang akan diselesaikan dalam penelitian ini adalah Bagaimana merancang dan mengimplementasikan sistem untuk mendeteksi kesegaran ikan air laut menggunakan metode Backpropagation. Sistem deteksi kesegaran ikan air laut yang dibuat dengan menetapkan maximum training 300, maximum testing 300, hidden layer 100 dan iterasi 100 maka hasil training akurasi yang diperoleh untuk mata ikan 100.0%, insang ikan 99.66666666666667%, kulit ikan 99.66666666666667%. dan untuk test akurasi yang diperoleh untuk mata ikan 92.33333333333333%, insang ikan 87.0%, kulit ikan 92.0%. Kata Kunci : Backpropagation, Deteksi Kesegaran, Ikan, Neural Network, Python
Ikan merupakan salah satu lauk favorit bagi sebagian besar orang. Tak hanya enak disantap dan mudah diolah menjadi berbagai macam hidangan, ikan juga menjadi sumber protein yang menyehatkan bagi tubuh. Namun, kandungan nutrisi yang terdapat pada ikan bisa jadi tidak optimal lagi bila kita mengonsumsi ikan yang kualitasnya tidak segar. Ikan segar tentu menyimpan berbagai nutrisi yang bermanfaat untuk kesehatan. Sementara, ikan yang tidak segar akan menjadi tempat berkembangbiak yang ideal bagi berbagai macam bakteri. Skripsi ini membahas mengenai implementasi metode backpropagation pada sistem deteksi kesegaran ikan air laut, dengan tujuan diharapkan dapat menambah informasi kepada masyarakat atau pengusaha pengelolaan makanan laut untuk bisa mengetahui kesegaran ikan yang akan diolah. Dapat dirumuskan permasalahan yang akan diselesaikan dalam penelitian ini adalah Bagaimana merancang dan mengimplementasikan sistem untuk mendeteksi kesegaran ikan air laut menggunakan metode Backpropagation. Sistem deteksi kesegaran ikan air laut yang dibuat dengan menetapkan maximum training 300, maximum testing 300, hidden layer 100 dan iterasi 100 maka hasil training akurasi yang diperoleh untuk mata ikan 100.0%, insang ikan 99.66666666666667%, kulit ikan 99.66666666666667%. dan untuk test akurasi yang diperoleh untuk mata ikan 92.33333333333333%, insang ikan 87.0%, kulit ikan 92.0%. Kata Kunci : Backpropagation, Deteksi Kesegaran, Ikan, Neural Network, Python
File :
1_175410064_HALAMAN_DEPAN - Charmeilita Makatita.pdf
2_175410064_BAB_I - Charmeilita Makatita.pdf
3_175410064_BAB_II - Charmeilita Makatita.pdf
4_175410064_BAB_III - Charmeilita Makatita.pdf
5_175410064_BAB_IV - Charmeilita Makatita.pdf
6_175410064_BAB_V - Charmeilita Makatita.pdf
7_175410064_DAFTAR_PUSTAKA - Charmeilita Makatita.pdf
8_175410064_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM - Charmeilita Makatita.pdf
9_175410064_LISTING_PROGRAM - Charmeilita Makatita.pdf
10_175410064_LAMPIRAN - Charmeilita Makatita.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
