IMPLEMENTASI REGRESI LINEAR
UNTUK PREDIKSI KEBUTUHAN PARFUM
PADA SISTEM INFORMASI PEMROSESAN TRANSAKSI
(STUDI KASUS : ATHAYA LAUNDRY)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
STMIK Akakom
Author
FITRIANI, CINTIYA DITA DWI - 185610019
Subject
Database
Datestamp
2022-09-05 02:41:00
Abstract :
Usaha laundry merupakan usaha yang bergerak dibidang jasa, sehingga usaha tersebut akan mengutamakan kualitas pelayanan. Kebutuhan parfum perlu diperhatikan oleh pihak laundry khususnya pada Athaya Laundry untuk meminimalisir terjadinya kekurangan atau kelebihan parfum laundry. Selain itu, dalam proses transaksi, Athaya Laundry masih menggunakan cara manual yaitu dengan mencatat transaksi pada nota lalu mencatat transaksi lagi pada buku besar. Sistem Informasi Pemrosesan Transaksi berguna untuk memproses transaksi pada laundry. Dari transaksi tersebut dapat dibuat menjadi sebuah prediksi kebutuhan parfum untuk memperkirakan stok parfum pada laundry, agar stok tersebut tidak kekurangan maupun kelebihan dengan menggunakan metode Regresi Linier. Data yang digunakan dalam prediksi adalah data transaksi laundry selama 1 tahun yaitu tahun 2021 sebanyak 2238 data. Variabel yang digunakan untuk prediksi yaitu X adalah Berat Laundry dan Y adalah Berat Parfum. Pada saat prediksi, data akan diakumulasi berdasarkan per bulan. Penelitian ini menggunakan database sebagai tempat menyimpan data, php sebagai bahasa pemrograman dan XAMPP sebagai local web server. Berdasarkan hasil prediksi dapat disimpulkan tingkat akurasi menggunakan metode MAPE untuk prediksi pada bulan November untuk semua jenis parfum sebesar 8.73 %. Dengan hasil tersebut maka menunjukkan bahwa hasil prediksi adalah tinggi. Pada perhitungan MAPE untuk jenis parfum Fresh pada prediksi bulan Juli 2021 ? Desember 2021 adalah 12.05 %. Dengan hasil tersebut maka menunjukkan bahwa hasil prediksi adalah baik. Kata kunci : kebutuhan parfum, regresi linier, laundry
Usaha laundry merupakan usaha yang bergerak dibidang jasa, sehingga usaha tersebut akan mengutamakan kualitas pelayanan. Kebutuhan parfum perlu diperhatikan oleh pihak laundry khususnya pada Athaya Laundry untuk meminimalisir terjadinya kekurangan atau kelebihan parfum laundry. Selain itu, dalam proses transaksi, Athaya Laundry masih menggunakan cara manual yaitu dengan mencatat transaksi pada nota lalu mencatat transaksi lagi pada buku besar. Sistem Informasi Pemrosesan Transaksi berguna untuk memproses transaksi pada laundry. Dari transaksi tersebut dapat dibuat menjadi sebuah prediksi kebutuhan parfum untuk memperkirakan stok parfum pada laundry, agar stok tersebut tidak kekurangan maupun kelebihan dengan menggunakan metode Regresi Linier. Data yang digunakan dalam prediksi adalah data transaksi laundry selama 1 tahun yaitu tahun 2021 sebanyak 2238 data. Variabel yang digunakan untuk prediksi yaitu X adalah Berat Laundry dan Y adalah Berat Parfum. Pada saat prediksi, data akan diakumulasi berdasarkan per bulan. Penelitian ini menggunakan database sebagai tempat menyimpan data, php sebagai bahasa pemrograman dan XAMPP sebagai local web server. Berdasarkan hasil prediksi dapat disimpulkan tingkat akurasi menggunakan metode MAPE untuk prediksi pada bulan November untuk semua jenis parfum sebesar 8.73 %. Dengan hasil tersebut maka menunjukkan bahwa hasil prediksi adalah tinggi. Pada perhitungan MAPE untuk jenis parfum Fresh pada prediksi bulan Juli 2021 ? Desember 2021 adalah 12.05 %. Dengan hasil tersebut maka menunjukkan bahwa hasil prediksi adalah baik. Kata kunci : kebutuhan parfum, regresi linier, laundry
File :
1_185610019_HALAMAN_DEPAN - Cintiya Dita.pdf
2_185610019_BAB_I - Cintiya Dita.pdf
3_185610019_BAB_II - Cintiya Dita.pdf
4_185610019_BAB_III - Cintiya Dita.pdf
5_185610019_BAB_IV - Cintiya Dita.pdf
6_185610019_BAB_V - Cintiya Dita.pdf
7_185610019_DAFTAR_PUSTAKA - Cintiya Dita.pdf
8_185610019_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM - Cintiya Dita.pdf
9_185610019_LISTING_PROGRAM - Cintiya Dita.pdf
10_LAMPIRAN - Cintiya Dita.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
