IMPLEMENTASI ALGORITMA SIMILARITAS WEIGHTED NEI&LI
DENGAN METODE CASE BASED REASONING UNTUK SISTEM
PAKAR PENENTUAN MASAKAN BUBUR KHAS SUNDA
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Stikubank
Author
HARDIYANTI, SUSI SRI
Subject
QA76 Computer software
Datestamp
2019-11-25 11:40:23
Abstract :
Dengan membuat sistem pakar resep bubur khas Sunda, masyarakat dapat dengan mudah mendapatkan referensi resep bubur hanya dengan memilih bahan yang dimiliki. Sistem pakar resep bubur khas Sunda akan menghasilkan referensi resep bubur yang sesuai dengan bahan yang dimiliki dengan metode yang digunakan untuk menyelesaikan masalah tersebut yaitu metode CBR (Case Based Reasoning) menggunakan perhitungan algoritma similaritas Nei&Li, metode ini merupakan sistem penalaran komputer yang menggunakan pengetahuan lama untuk mengatasi masalah baru, memberikan solusi terhadap kasus baru dengan melihat kasus lama yang paling mendekati kasus baru. Data bahan bubur yang tersimpan pada database terbagi dalam 3 (tiga) kategori untuk menentukan bobot. Kategori bahan bubur yaitu bahan utama dengan nilai bobot 5 (lima), bumbu umum dengan nilai bobot 3 (tiga), sedangkan yang terakhir yaitu bumbu pendukung dengan nilai 1 (satu). Karena setiap nilai bobot mempunyai peran yang berbeda-beda, supaya nilai yang dihasilkan lebih akurat dan setiap bahan mempunyai nilai bobot masing-masing. Sistem akan menampillkan 3 (tiga) alternatif resep masakan berdasarkan hasil perhitungan similaritas Weighted Nei&Li untuk memberikan keleluasaan pilihan kepada pengguna. Proses revise akan muncul dengan nilai similaritas 0,4 (nol koma empat) karena dianggap tidak mirip dengan proses pembuatan resep makanan, maka data akan ditinjau kembali dan dicari solusinya oleh pakar.
Dengan membuat sistem pakar resep bubur khas Sunda, masyarakat dapat dengan mudah mendapatkan referensi resep bubur hanya dengan memilih bahan yang dimiliki. Sistem pakar resep bubur khas Sunda akan menghasilkan referensi resep bubur yang sesuai dengan bahan yang dimiliki dengan metode yang digunakan untuk menyelesaikan masalah tersebut yaitu metode CBR (Case Based Reasoning) menggunakan perhitungan algoritma similaritas Nei&Li, metode ini merupakan sistem penalaran komputer yang menggunakan pengetahuan lama untuk mengatasi masalah baru, memberikan solusi terhadap kasus baru dengan melihat kasus lama yang paling mendekati kasus baru. Data bahan bubur yang tersimpan pada database terbagi dalam 3 (tiga) kategori untuk menentukan bobot. Kategori bahan bubur yaitu bahan utama dengan nilai bobot 5 (lima), bumbu umum dengan nilai bobot 3 (tiga), sedangkan yang terakhir yaitu bumbu pendukung dengan nilai 1 (satu). Karena setiap nilai bobot mempunyai peran yang berbeda-beda, supaya nilai yang dihasilkan lebih akurat dan setiap bahan mempunyai nilai bobot masing-masing. Sistem akan menampillkan 3 (tiga) alternatif resep masakan berdasarkan hasil perhitungan similaritas Weighted Nei&Li untuk memberikan keleluasaan pilihan kepada pengguna. Proses revise akan muncul dengan nilai similaritas 0,4 (nol koma empat) karena dianggap tidak mirip dengan proses pembuatan resep makanan, maka data akan ditinjau kembali dan dicari solusinya oleh pakar.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
