"IMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENENTUKAN VARIABEL BEBAS DALAM PREDIKSI NILAI SKRIPSI MENGGUNAKAN REGRESI LINIER BERGANDA
(Studi Kasus : Jurusan Manajemen, Universitas Maritim Raja Ali Haji)"
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Maritim Raja Ali Haji
Author
Silha Wildania, Utami
Martaleli, Bettiza
Muhamad Radzi, Rathomi
Martaleli, Bettiza
Muhamad Radzi, Rathomi
Subject
005.11.Pemrograman Khusus
Datestamp
2021-07-28 04:35:32
Abstract :
Skripsi adalah karya ilmiah mahasiswa tentang permasalahan yang sesuai dengan kompetensi program studi sebagai salah satu syarat memperoleh gelar Sarjana (S-1). Skripsi dianggap penting karena sebagai evaluasi akhir dari mahasiswa dalam menempuh kuliahnya di Perguruan Tinggi. Salah satu indikator keberhasilan mahasiswa dalam menyelesaikan skripsi adalah pemahaman mereka terhadap mata kuliah yang mendukung skripsi mereka. Oleh karna itu, di perlukan sebuah sistem yang bisa memprediksi nilai skripsi guna menjadi tolak ukur dan membantu dalam proses meningkatkan kualitas belajar. Dari permasalahan tersebut penelitian ini menggunakan regresi linear berganda untuk memprediksi nilai skipsi dan algoritma genetika digunakan untuk menentukan variabel bebas yakni mata kuliah apa saja yang berpengaruh terhadap nilai skripsi. Proses reproduksi menggunakan one-point-crossover dan random mutation, untuk proses seleksinya menggunakan model tournament selection. Dari uji coba didapatkan parameter terbaik yaitu ukuran populasi sebanyak 60, generasi terbaik sebanyak 125 generasi, kombinasi cr : mr adalah 0,9 : 0,9. Berdasarkan hasil empat percobaan metode algoritma genetika - regresi linear berganda mendapatkan rata- rata nilai error MAE sebesar 2.7620920388058.
Skripsi adalah karya ilmiah mahasiswa tentang permasalahan yang sesuai dengan kompetensi program studi sebagai salah satu syarat memperoleh gelar Sarjana (S-1). Skripsi dianggap penting karena sebagai evaluasi akhir dari mahasiswa dalam menempuh kuliahnya di Perguruan Tinggi. Salah satu indikator keberhasilan mahasiswa dalam menyelesaikan skripsi adalah pemahaman mereka terhadap mata kuliah yang mendukung skripsi mereka. Oleh karna itu, di perlukan sebuah sistem yang bisa memprediksi nilai skripsi guna menjadi tolak ukur dan membantu dalam proses meningkatkan kualitas belajar. Dari permasalahan tersebut penelitian ini menggunakan regresi linear berganda untuk memprediksi nilai skipsi dan algoritma genetika digunakan untuk menentukan variabel bebas yakni mata kuliah apa saja yang berpengaruh terhadap nilai skripsi. Proses reproduksi menggunakan one-point-crossover dan random mutation, untuk proses seleksinya menggunakan model tournament selection. Dari uji coba didapatkan parameter terbaik yaitu ukuran populasi sebanyak 60, generasi terbaik sebanyak 125 generasi, kombinasi cr : mr adalah 0,9 : 0,9. Berdasarkan hasil empat percobaan metode algoritma genetika - regresi linear berganda mendapatkan rata- rata nilai error MAE sebesar 2.7620920388058.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
