PERBANDINGAN HASIL PREDIKSI WISATAWAN
MANCANEGARA MENGGUNAKAN FUZZY TIME SERIES
CHEN FIRST ORDER DAN CHEN HIGH ORDER
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Maritim Raja Ali Haji
Author
Dede, Tiasha
Martaleli, Bettiza
Nurfalinda, Nurfalinda
Martaleli, Bettiza
Nurfalinda, Nurfalinda
Subject
005.3 Programs/Program
Datestamp
2021-07-17 12:45:07
Abstract :
Pariwisata merupakan salah satu sektor penting di Pulau Bintan. Peningkatan jumlah wisatawan mancanegara yang tidak terduga menyebabkan kesulitan bagi para pelaku pariwisata. Sebaliknya, jika terjadi penurunan akan menurunnya tingkat kedatangan wisatawan di masa mendatang. Jadi karena permasalahan tersebut dapat digunakan sebagai antisipasi solusi sedini mungkin ketika jumlah wisatawan mancanegara melebihi atau kurang dari yang ditargetkan. Peramalan yang lakukan pada penelitian ini menggunakan Fuzzy Time Series dengan membandingkan model Chen First Order dan Chen High Order yang digunakan untuk melakukan peramalan jumlah pengunjung wisatawan mancanegara berdasarkan data histori dari jumlah kunjungan wisatawan. Data yang digunakan sebanyak 41 data dari bulan Januari 2015 ? Mei 2018. Pada penelitian ini menghasilkan prediksi kunjungan menggunakan First Order sebanyak 9275 pengunjung dengan hasil MAPE sebesar 14,89128% dan pada High Order menghasilkan prediksi kunjungan sebanyak 11337 pengunjung dengan hasil MAPE sebesar 9,56184%. Jadi dapat disimpulkan bahwa peramalan kunjungan wisatawan menggunakan Chen High Order lebih baik digunakan dalam prediksi wisatawan karena menghasilkan nilai error yang lebih kecil.
Pariwisata merupakan salah satu sektor penting di Pulau Bintan. Peningkatan jumlah wisatawan mancanegara yang tidak terduga menyebabkan kesulitan bagi para pelaku pariwisata. Sebaliknya, jika terjadi penurunan akan menurunnya tingkat kedatangan wisatawan di masa mendatang. Jadi karena permasalahan tersebut dapat digunakan sebagai antisipasi solusi sedini mungkin ketika jumlah wisatawan mancanegara melebihi atau kurang dari yang ditargetkan. Peramalan yang lakukan pada penelitian ini menggunakan Fuzzy Time Series dengan membandingkan model Chen First Order dan Chen High Order yang digunakan untuk melakukan peramalan jumlah pengunjung wisatawan mancanegara berdasarkan data histori dari jumlah kunjungan wisatawan. Data yang digunakan sebanyak 41 data dari bulan Januari 2015 ? Mei 2018. Pada penelitian ini menghasilkan prediksi kunjungan menggunakan First Order sebanyak 9275 pengunjung dengan hasil MAPE sebesar 14,89128% dan pada High Order menghasilkan prediksi kunjungan sebanyak 11337 pengunjung dengan hasil MAPE sebesar 9,56184%. Jadi dapat disimpulkan bahwa peramalan kunjungan wisatawan menggunakan Chen High Order lebih baik digunakan dalam prediksi wisatawan karena menghasilkan nilai error yang lebih kecil.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
