PREDIKSI HARGA BERAS DENGAN METODE FUZZY TIME SERIES MENGGUNAKAN MODEL CHEN DAN MARKOV CHAIN (STUDI KASUS : KOTA TANJUNGPINANG)
Total View This Week0

Institusion

Universitas Maritim Raja Ali Haji

Author

Ratnawati, Ratnawati
Martaleli, Bettiza
Nola, Ritha

Subject

005.3 Programs/Program 

Datestamp

2022-09-14 08:12:06 

Abstract :
Pada penelitian ini melakukan prediksi harga beras di Kota Tanjungpinang dengan menggunakan metode Fuzzy Time Series Model Chen dan Markov Chain. Data yang digunakan adalah data harga beras dari Januari 2014 sampai dengan Desember 2016 dan perhitungan akurasi yang dilakukan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Dilakukan 6 kali pengujian menggunakan bilangan positif yang sama pada kedua metode yang digunakan yaitu pengujian pertama dengan inputan bilangan positif D1=2 dan D2=20, pengujian kedua dengan inputan bilangan positif D1=10 dan D2=0, pengujian ketiga dengan inputan bilangan positif D1=0 dan D2=10, pengujian keempat dengan inputan bilangan positif D1=10 dan D2=10, pengujian kelima dengan inputan bilangan positif D1=100 dan D2=100, dan pengujian keenam dengan inputan bilangan positif D1=100 dan D2=1000. Diperoleh hasil prediksi dengan tingkat error terkecil pada pengujian kelima dimana model Chen menghasilkan MAPE sebesar 2.61% dan Markov Chain sebesar 0.89%. 

File :
Skripsi_RATNAWATI (120155201040) (Watermark).pdf