PENERAPAN METODE AUTOMATIC CLUSTERING DAN HIGH ORDER FUZZY TIME SERIES PADA PREDIKSI PENUTUPAN HARGA SAHAM STUDI KASUS : PT ADHI KARYA (Persero) Tbk
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Maritim Raja Ali Haji
Author
Wella, Hasmanika
Martaleli, Bettiza
Nurfalinda, Nurfalinda
Martaleli, Bettiza
Nurfalinda, Nurfalinda
Subject
004.65.Jaringan Komunikasi Komputer
Datestamp
2021-07-18 12:44:28
Abstract :
Saham merupakan salah satu investasi yang banyak dipilih para investor karena saham terbukti mampu memberikan tingkat keuntungan yang menarik bagi para investor. Untuk itu dibuat peramalan untuk memperkirakan nilai penutupan harga saham dihari berikutnya. Peramalan ini bermanfaat untuk perusahaan dalam peningkatan investasi saham. Salah satu metode peramalan adalah data berkala (Time Series). Dalam peramalan ini menggunakan metode Automatic Clustering dan High Order Fuzzy Time Series. Automatic Clustering digunakan untuk mendapatkan nilai subinterval, sedangkan High Order Fuzzy Time Series digunakan untuk melakuan peramalan berdasarkan fuzzy yang di kelompokkan. Penelitian ini mengambil studi kasus yaitu Adhi Karya (persero) Tbk dengan menggunakan 154 data nilai harga tertutup pada saham tersebut. Data yang diambil mulai dari tanggal 3 Januari 2017 ? 31 Agustus 2017. Dalam menghitung kesalahan digunakan MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Dalam penelitian ini, Automatic Clustering dan High Order Fuzzy Time Series bisa digunakan karena tingkat kesalahannya kecil. Hasil peramalan pada penelitian ini untuk penutupan harga saham hari berikutnya pada tanggal 4 September 2017 yaitu mendapatkan nilai ramal 2010,43 dengan hasil MAPE sebesar 0,491494205%.
Saham merupakan salah satu investasi yang banyak dipilih para investor karena saham terbukti mampu memberikan tingkat keuntungan yang menarik bagi para investor. Untuk itu dibuat peramalan untuk memperkirakan nilai penutupan harga saham dihari berikutnya. Peramalan ini bermanfaat untuk perusahaan dalam peningkatan investasi saham. Salah satu metode peramalan adalah data berkala (Time Series). Dalam peramalan ini menggunakan metode Automatic Clustering dan High Order Fuzzy Time Series. Automatic Clustering digunakan untuk mendapatkan nilai subinterval, sedangkan High Order Fuzzy Time Series digunakan untuk melakuan peramalan berdasarkan fuzzy yang di kelompokkan. Penelitian ini mengambil studi kasus yaitu Adhi Karya (persero) Tbk dengan menggunakan 154 data nilai harga tertutup pada saham tersebut. Data yang diambil mulai dari tanggal 3 Januari 2017 ? 31 Agustus 2017. Dalam menghitung kesalahan digunakan MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Dalam penelitian ini, Automatic Clustering dan High Order Fuzzy Time Series bisa digunakan karena tingkat kesalahannya kecil. Hasil peramalan pada penelitian ini untuk penutupan harga saham hari berikutnya pada tanggal 4 September 2017 yaitu mendapatkan nilai ramal 2010,43 dengan hasil MAPE sebesar 0,491494205%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
