IMPLEMENTASI OBJECT DETECTION PADA SISTEM KENDALI
ARAH KAPAL DENGAN ALGORITMA YOLO Total View This Week0
Institusion
Universitas Maritim Raja Ali Haji
Author
RAHMAT, RABBIUL Nugraha, Sapta Suhendra, Tonny
Subject
006.3 Artificial Intelligence/Kecerdasan Buatan
Datestamp
2024-01-22 04:02:09
Abstract :
Computer vision merupakan bagaimana cara computer dapat belajar dari
sebuah informasi visual baik itu gambar maupun video. Deteksi objbek adalah salah
satu jenis dari penerapan computer vision untuk dapat mendeteksi keberadaan suatu
objek tertentu. Implementasi deteksi objek telah banyak dilakukan peneliti dengan
berbagai macam algoritma dan metode. YOLO merupakan salah satu dari algoritma
untuk melakukan deteksi objek secara real-time. Kemampuan tersebut yang
menjadi landasan utama untuk dilakukanya penelitian ini dengan
mengimplementasikan YOLO ke sebuah kapal untuk menentukan arah sesuai
lintasan berupa bola merah dan bola hijau. Pemanfaatan YOLO pada penelitian ini
dapat dengan baik membedakan bola merah, bola hijau dan objek lainnya yang
meeenyerupai dua objek tersebut. Sehingga kapal dapat bergerakmengikuti arah
sesuai intruksi yang diberikan perangkat android sebagai pengolah input citra.
Namun nilai kecepatan pengolahan citra pada android berkisar 5-11 detik yang
menyebabkan kapal di beberapa kondisi menabrak lintasan.