PREDIKSI TINGKAT KEMISKINAN MASYARAKAT KOTA TANJUNGPINANG MENGGUNAKAN METODE RADIAL BASIS FUNCTION
Total View This Week0

Institusion

Universitas Maritim Raja Ali Haji

Author

RAHMAN, MUHAMMAD RIZKY FATHUR
Bettiza, Martaleli
Hayaty, Nurul

Subject

004.6782 Cloud Computing, Cloud Technology/Komputasi Awan 

Datestamp

2024-01-26 04:51:06 

Abstract :
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi tingkat kemiskinan masyarakat Kota Tanjungpinang menggunakan metode Radial Basis Function (RBF). Data yang digunakan adalah data sekunder dari Badan Pusat Statistik Kota Tanjungpinang dari bulan Januari 2015 hingga Desember 2022 yang terdiri dari variabel garis kemiskinan, indeks kedalaman kemiskinan, indeks keparahan kemiskinan, dan jumlah penduduk miskin. Data dibagi menjadi data pelatihan (70%) dan data pengujian (30%). Pelatihan dilakukan dengan mencoba berbagai jumlah center secara acak untuk mendapatkan nilai RMSE terkecil. Hasil terbaik didapatkan dengan menggunakan 15 center. Pengujian dilakukan dengan menggunakan 29 data uji dan dihasilkan nilai RMSE sebesar 0,3082 dan nilai MAPE sebesar 1,92%. Dapat disimpulkan bahwa metode RBF dapat diimplementasikan untuk memprediksi tingkat kemiskinan di Kota Tanjungpinang dengan akurasi yang baik. Penentuan jumlah center secara random perlu ditingkatkan lagi agar didapatkan nilai error yang lebih kecil. 

File :
Muhammad Rizky Fathur Rahman_190155201049_TEKNIK INFORMATIKA_Cover.pdf
Muhammad Rizky Fathur Rahman_190155201049_TEKNIK INFORMATIKA_Abstrak.pdf
Muhammad Rizky Fathur Rahman_190155201049_TEKNIK INFORMATIKA_BAB 1.pdf
Muhammad Rizky Fathur Rahman_190155201049_TEKNIK INFORMATIKA_Daftar Pustaka.pdf
Muhammad Rizky Fathur Rahman_190155201049_TEKNIK INFORMATIKA_Full Teks.pdf