PEMANTAUAN DAN KLASIFIKASI KUALITAS UDARA BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Maritim Raja Ali Haji
Author
PRAMITHA, INDAH
Nugraha, Sapta
Suhendra, Tonny
Nugraha, Sapta
Suhendra, Tonny
Subject
628.5 Pollution Control and Industrial Sanitation Engineering/Pengawasan Polusi dan Teknik Sanitasi Industri
Datestamp
2025-02-10 07:23:37
Abstract :
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemantauan kualitas udara berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Sistem ini dirancang untuk pemantauan parameter polusi udara seperti PM2.5, PM10, karbon monoksida (CO), dan hidrokarbon (HC) melalui sensor yang terintegrasi dengan mikrokontroler ESP32. Data mentah yang diperoleh pada Google Spreadsheet, kemudian diproses dan dikonversi ke standar Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU). Setelah itu, data yang telah dihitung tersebut menjalani tahap preprocessing sebelum dianalisis menggunakan algoritma SVM untuk menghasilkan klasifikasi kualitas udara. Metode penelitian mencakup desain perangkat keras, pengembangan perangkat lunak, serta pengujian laboratorium dan lapangan. Data yang telah diproses melalui normalisasi dan pembagian menjadi data pelatihan dan pengujian, kemudian dievaluasi. Hasil evaluasi model menunjukkan bahwa algoritma SVM mencapai rata-rata akurasi sebesar 95% pada validasi menggunakan 5-Fold Cross-Validation, dan 98,51% pada data testing. Selain itu, metrik evaluasi lainnya, seperti precision, recall, dan F1-score, masing-masing mencapai 98,72%, 98,72%, dan 98,57% pada hasil pengujian. Implikasi dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem berbasis IoT yang dikembangkan dapat memantau secara real-time dan mengklasifikasikan kualitas udara menggunakan algoritma Support Vector Machine. Sistem ini efisien dalam mengolah data dan bermanfaat untuk mendukung pengelolaan lingkungan serta memberikan peringatan dini terhadap polusi udara. Kata kunci: Kualitas Udara, Internet of Things (IoT), Support Vector Machine (SVM), sensor, Google Spreadsheet, ISPU.
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemantauan kualitas udara berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Sistem ini dirancang untuk pemantauan parameter polusi udara seperti PM2.5, PM10, karbon monoksida (CO), dan hidrokarbon (HC) melalui sensor yang terintegrasi dengan mikrokontroler ESP32. Data mentah yang diperoleh pada Google Spreadsheet, kemudian diproses dan dikonversi ke standar Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU). Setelah itu, data yang telah dihitung tersebut menjalani tahap preprocessing sebelum dianalisis menggunakan algoritma SVM untuk menghasilkan klasifikasi kualitas udara. Metode penelitian mencakup desain perangkat keras, pengembangan perangkat lunak, serta pengujian laboratorium dan lapangan. Data yang telah diproses melalui normalisasi dan pembagian menjadi data pelatihan dan pengujian, kemudian dievaluasi. Hasil evaluasi model menunjukkan bahwa algoritma SVM mencapai rata-rata akurasi sebesar 95% pada validasi menggunakan 5-Fold Cross-Validation, dan 98,51% pada data testing. Selain itu, metrik evaluasi lainnya, seperti precision, recall, dan F1-score, masing-masing mencapai 98,72%, 98,72%, dan 98,57% pada hasil pengujian. Implikasi dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem berbasis IoT yang dikembangkan dapat memantau secara real-time dan mengklasifikasikan kualitas udara menggunakan algoritma Support Vector Machine. Sistem ini efisien dalam mengolah data dan bermanfaat untuk mendukung pengelolaan lingkungan serta memberikan peringatan dini terhadap polusi udara. Kata kunci: Kualitas Udara, Internet of Things (IoT), Support Vector Machine (SVM), sensor, Google Spreadsheet, ISPU.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
