PENERAPAN NAÏVE BAYES PADA DETECTION MALWARE DENGAN DISKRITISASI VARIABEL
Total View This Week0

Institusion

Universitas Bina Darma

Author

Inda, Anggraini
Firdaus, Firdaus
Yesi Novaria, Kunang

Subject

QA75 Electronic computers. Computer science 

Datestamp

2020-07-17 02:53:54 

Abstract :
Malicious software (Malware) adalah software jahat yang dirancang khusus untuk melakukan aktifitas berbahaya atau perusak perangkat lunak pada komputer seperti virus, Trojan, dan lain-lain yang disebar melalui jaringan internet. Banyaknya aktifitas penyebaran Malware yang terjadi melalui jaringan internet membuat banyak pengguna menjadi resah salah satu bentuk dari serangan tersebut yaitu dengan melakukan penyisipan file-file berbahaya atau malicious ke komputer. Contohnya seperti penyisispan skrip web shell yang di sisipkan ke komputer penyedia layanan internet. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisa terhadap serangan Malware dengan menggunakan Algoritma Naïve Bayes Clasiffier dengan diskritisasi variabel. Discretization (pendiskritan) atribut merupakan teknik untuk merubah sebuah fungsi atau nilai kontinu kedalam bentuk diskrit. Teknik ini dilakukan sebagai penyesuaian terhadap kemungkinan kemunculan nilai kontinu dalam fitur dataset yang sangat kecil. Pendiskritisasian variabel dilakukan pada dataset yang bertipe kontinu, sehingga nilai probabilitas menunjukan kemungkinan nilai yang sama keluar pada suatu kelas. Dengan menggunakan algoritma naive bayes ini diharapkan dapat membantu mempermudah pengguna dalam 

File :
bab 0 (1).pdf
Bab I.pdf
Daftar Pustaka.pdf