APLIKASI PREDIKSI BARANG PENJUALAN PADA DATA PENJUALAN SUPERMARKET DENGAN MENGGUNAKAN METODE FP-GROWTH DAN K-MEANS (STUDI KASUS : ALFAMIDI SUPER CIRACAS)
Total View This Week0

Institusion

Universitas Darma Persada

Author

Muhamad, Sugandhi

Subject

005.12 Software System Analysis and Design/Sistem Analisis Perangkat Lunak, Desain Perangkat Lunak 

Datestamp

2022-05-12 02:56:21 

Abstract :
Banyak bisnis yang sudah terkomputerisasi dalam pengolahan datanya saat ini, Karenanya alfamidi super ciracas membuat aplikasi prediksi barang penjualan untuk membantu dalam persediaan stok barang yang dijual dan pengkelompokan barang yang sesuai dengan tempatnya. aplikasi prediksi barang penjualan ini Berbasis web dengan bahasa pemrograman php, javascript, java dan MySQL untuk penyimpanan databasenya. Keuntungan dari Aplikasi ini dapat melakukan peramalan persiapan stok barang beberapa bulan kedepan berdasarkan hasil penjualan barang sebelumnya, aplikasi prediksi barang penjualan ini menggunakan metode Fp-Growth dan metode K-means. Dengan aplikasi prediksi barang penjualan ini diharapkan dapat membantu alfamidi super ciracas menjadi lebih efisien dalam hal pengolahan data barang yang efektif dalam menyediakan stok barang setiap bulan. 

File :
COVER-DAFTAR ISI.pdf
BAB I.pdf
BAB II.pdf
BAB III.pdf
BAB IV.pdf
BAB V.pdf
DAFTAR PUSTAKA.pdf
LAMPIRAN.pdf