RANCANG BANGUN PREDIKSI JUMLAH BAHAN BAKU PADA PT.
BANGUN ALAM KREASI MENGGUNAKAN ALGORITMA ARIMA DAN
DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS WEB
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Darma Persada
Author
Erwin Catur, Prasetyo
Subject
005.1 Programming/Pemrograman
Datestamp
2023-12-30 01:55:26
Abstract :
PT Bangun Alam Kreasi merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang pengadaan dan kontruksi yang berdiri pada tahun 2016. PT Bangun Alam Kreasi menerima pesanan dan mengirimkan barang ke pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah bahan baku di PT. Bangun Alam Kreasi menggunakan algoritma Arima dan Double Exponential Smoothing. Metode Arima dan Double Exponential Smoothing digunakan untuk memprediksi jumlah bahan baku yang di beli perusahaan. Algoritma Arima digunakan untuk menentukan hubungan statistic yang baik antar variable yang diramal dengan nilai historis variable tersebut sehingga peramalan dapat dilakukan dengan model tersebut, sedangkan algoritma Double Exponential Smoothing digunakan untuk meramalkan data yang mengalami trend kenaikan. Data yang digunakan dalam melakukan peramalan dari tahun 2020-2021. Hasil pengujian MAPE pada algoritma Double Exponential Smoothing sebesar 107,745%, sedangkan pada algoritma Arima sebesar 1,48%. Berdasarkan nilai MAPE dari kedua algoritma, yang lebih baik untuk digunakan untuk memprediksi yaitu Algoritma Arima.
PT Bangun Alam Kreasi merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang pengadaan dan kontruksi yang berdiri pada tahun 2016. PT Bangun Alam Kreasi menerima pesanan dan mengirimkan barang ke pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah bahan baku di PT. Bangun Alam Kreasi menggunakan algoritma Arima dan Double Exponential Smoothing. Metode Arima dan Double Exponential Smoothing digunakan untuk memprediksi jumlah bahan baku yang di beli perusahaan. Algoritma Arima digunakan untuk menentukan hubungan statistic yang baik antar variable yang diramal dengan nilai historis variable tersebut sehingga peramalan dapat dilakukan dengan model tersebut, sedangkan algoritma Double Exponential Smoothing digunakan untuk meramalkan data yang mengalami trend kenaikan. Data yang digunakan dalam melakukan peramalan dari tahun 2020-2021. Hasil pengujian MAPE pada algoritma Double Exponential Smoothing sebesar 107,745%, sedangkan pada algoritma Arima sebesar 1,48%. Berdasarkan nilai MAPE dari kedua algoritma, yang lebih baik untuk digunakan untuk memprediksi yaitu Algoritma Arima.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
