PERANCANGAN SISTEM APLIKASI PENJUALAN PRODUK BERBASIS
WEB MENGGUNAKAN METODE APRIORI DAN FP-GROWTH PADA PT
SEJAHTERA KELOLA ABADI
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Darma Persada
Author
Akhmad, Syayadi
Subject
004.678 WEB
Datestamp
2024-07-29 03:04:28
Abstract :
Sistem aplikasi penjualan produk yang dirancang akan memungkinkan PT Sejahtera Kelola Abadi untuk memasukkan data penjualan produk, mengelola inventaris, dan melakukan analisis berdasarkan metode Apriori dan FP-Growth. Dengan adanya sistem ini, perusahaan akan dapat mengidentifikasi pola-pola penjualan yang signifikan, seperti item-item yang sering dibeli bersama atau urutan pembelian tertentu, sehingga dapat mengambil keputusan yang lebih baik dalam mengelola stok produk, merencanakan promosi, dan meningkatkan strategi penjualan. Terdapat algoritma atau metode yang dapat digunakan pada sistem rekomendasi produk untuk permasalahan tersebut yaitu Frequent Pattern growth, Collabrative Filtering dan Eclat. Aturan ascociation menggunakan pengetahuan Frequent Pattern Growth dan Eclat akan dapat menangkap preferensi pengguna. Dengan mengidentifikasi preferensi pengguna, rekomendasi produk yang valid dapat dikembangkan. Keuntungan dari perancangan sistem aplikasi ini adalah peningkatan efisiensi dan efektivitas proses penjualan produk PT Sejahtera Kelola Abadi. Dengan menggabungkan metode Apriori dan FP-Growth, sistem ini akan memberikan wawasan yang berharga kepada perusahaan dalam hal pengambilan keputusan berdasarkan pola penjualan yang ditemukan. Diharapkan sistem aplikasi ini dapat memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan kinerja penjualan dan pertumbuhan bisnis PT Sejahtera Kelola Abadi di era digital yang semakin kompetitif ini
Sistem aplikasi penjualan produk yang dirancang akan memungkinkan PT Sejahtera Kelola Abadi untuk memasukkan data penjualan produk, mengelola inventaris, dan melakukan analisis berdasarkan metode Apriori dan FP-Growth. Dengan adanya sistem ini, perusahaan akan dapat mengidentifikasi pola-pola penjualan yang signifikan, seperti item-item yang sering dibeli bersama atau urutan pembelian tertentu, sehingga dapat mengambil keputusan yang lebih baik dalam mengelola stok produk, merencanakan promosi, dan meningkatkan strategi penjualan. Terdapat algoritma atau metode yang dapat digunakan pada sistem rekomendasi produk untuk permasalahan tersebut yaitu Frequent Pattern growth, Collabrative Filtering dan Eclat. Aturan ascociation menggunakan pengetahuan Frequent Pattern Growth dan Eclat akan dapat menangkap preferensi pengguna. Dengan mengidentifikasi preferensi pengguna, rekomendasi produk yang valid dapat dikembangkan. Keuntungan dari perancangan sistem aplikasi ini adalah peningkatan efisiensi dan efektivitas proses penjualan produk PT Sejahtera Kelola Abadi. Dengan menggabungkan metode Apriori dan FP-Growth, sistem ini akan memberikan wawasan yang berharga kepada perusahaan dalam hal pengambilan keputusan berdasarkan pola penjualan yang ditemukan. Diharapkan sistem aplikasi ini dapat memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan kinerja penjualan dan pertumbuhan bisnis PT Sejahtera Kelola Abadi di era digital yang semakin kompetitif ini
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
