IMPLEMENTASI KOMBINASI METODE GROVER G-SCORE DAN K-NEAREST NEIGHBOR PADA SISTEM PREDIKSI INSOLVENCY
Total View This Week0

Institusion

Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri

Author

AZIZAH, ERINA NUR

Subject

004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 

Datestamp

2024-08-10 06:22:25 

Abstract :
Insolvency merupakan suatu kondisi dimana perusahaan tidak dapat membayar utang perusahaan (pailit) atau bangkrut. Penelitian ini menggunakan laporan keuangan perusahaan dalam industri barang baku selama dua tahun terakhir (2021-2022) untuk mengukur rasio kebangkrutan. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem prediksi kebangkrutan (insolvency) yang menggabungkan metode Grover G-Score dan K-Nearest Neighbor (KNN). Metode Grover G-Score mengevaluasi kesehatan keuangan perusahaan berdasarkan laporan keuangan, dan KNN mengklasifikasikan hasil prediksi metode Grover G-Score untuk melihat performa akurasi. Hasilnya menunjukkan bahwa kombinasi metode Grover G-Score dan KNN dapat memberikan prediksi yang akurat dengan accuracy 100%, recall 100%, dan Precision 100% tentang kondisi insolvency perusahaan, yang dapat membantu perusahaan menghindari kebangkrutan atau insolvency. Sistem yang dikembangkan menampilkan semua hasil prediksi melalui aplikasi web. 

File :
Cover.pdf
Awalan.pdf
BAB I.pdf
BAB II.pdf
BAB III.pdf
BAB IV.pdf
BAB V.pdf
Daftar Pustaka.pdf
Lampiran.pdf