Implementasi Algoritma Naive Bayes dalam Klasifikasi Produk Air Conditioner Terlaris pada PT Damai Lestari Sejahtera
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Putera Batam
Author
Nadapdap, Ester Devi Br
Subject
004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Datestamp
2024-06-26 04:36:41
Abstract :
PT Damai Lestari Sejahtera merupakan salah satu produser Air Conditioning (AC) ternama dunia yang berada di Batam. Dalam membantu perusahaan agar semakin maju diperlukan sebuah sistem yang akan membantu kemajuan perusahaan dalam memaksimalkan penjualan produk mereka dari barang yang sering laris sehingga dapat memuaskan pelanggan. Algoritma Metode Naive Bayes dapat membantu dalam menentukan produk yang laris dan tidak laris pada penjualan AC yaitu dapat menghasilkan data yang memiliki tingkat akurasi yang dapat dimanfaatkan untuk memprediksi kelas dari kasus yang baru. Sehingga dapat diketahui tingkat akurasi data. Penelitian ini dibuat untuk membantu dalam mengklasifikasi produk yang laris dijual dalam penjualan AC sehingga pemilik dapat menentukan stok produk yang banyak diminati masyarakat agar setiap kali ada pembeli barang selalu ada untuk dijual. Teknik Naive Bayes sesuai untuk informasi distribusi frekuensi. Tingkat pengukuran semacam ini memiliki elemen dengan kuantitas dalam arti sebenarnya yang dapat dikategorikan tetapi dapat dievaluasi berdasarkan panjangnya atau dijumlahkan. Manfaat dari algoritma ini adalah sangat baik dalam memperkirakan informasi dengan perubahan yang disebabkan dan membuat perkiraan untuk minggu berikutnya. Hasilnya, teknik Naive Bayes merupakan pendekatan yang tepat untuk memproyeksikan pangsa pasar AC di perusahaan yang saat ini sedang berkembang di pasar oleh konsumen di bulan berikutnya
PT Damai Lestari Sejahtera merupakan salah satu produser Air Conditioning (AC) ternama dunia yang berada di Batam. Dalam membantu perusahaan agar semakin maju diperlukan sebuah sistem yang akan membantu kemajuan perusahaan dalam memaksimalkan penjualan produk mereka dari barang yang sering laris sehingga dapat memuaskan pelanggan. Algoritma Metode Naive Bayes dapat membantu dalam menentukan produk yang laris dan tidak laris pada penjualan AC yaitu dapat menghasilkan data yang memiliki tingkat akurasi yang dapat dimanfaatkan untuk memprediksi kelas dari kasus yang baru. Sehingga dapat diketahui tingkat akurasi data. Penelitian ini dibuat untuk membantu dalam mengklasifikasi produk yang laris dijual dalam penjualan AC sehingga pemilik dapat menentukan stok produk yang banyak diminati masyarakat agar setiap kali ada pembeli barang selalu ada untuk dijual. Teknik Naive Bayes sesuai untuk informasi distribusi frekuensi. Tingkat pengukuran semacam ini memiliki elemen dengan kuantitas dalam arti sebenarnya yang dapat dikategorikan tetapi dapat dievaluasi berdasarkan panjangnya atau dijumlahkan. Manfaat dari algoritma ini adalah sangat baik dalam memperkirakan informasi dengan perubahan yang disebabkan dan membuat perkiraan untuk minggu berikutnya. Hasilnya, teknik Naive Bayes merupakan pendekatan yang tepat untuk memproyeksikan pangsa pasar AC di perusahaan yang saat ini sedang berkembang di pasar oleh konsumen di bulan berikutnya
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
