DETAIL DOCUMENT
Decission Tree Technique dalam Menentukan Penjurusan Siswa Menengah Kejuruan
Total View This Week0
Institusion
Universitas Putera Batam
Author
Sari, Purnama Sari
Subject
003.1 Identifikasi Sistem 
Datestamp
2021-04-01 09:49:42 
Abstract :
Banyak kasus dijumpai bahwa pemilihan jurusan yang tidak sesuai dengan kemampuan, kepribadian, minat dan bakat dapat mempengaruhi siswa dalam mengikuti pembelajaran. Penggunaan pendekatan algoritma klasifikasi data mining akan diterapkan untuk menentukan jurusan dalam bidang studi yang akan diambil oleh siswa, sehingga siswa tidak salah dalam memilih jurusan yang akan di tempuh selama belajar pada Sekolah Menengah Kejuruan (SMK). Algoritma C4.5 digunakan untuk menentukan jurusan yang akan diambil oleh siswa sesuai dengan latar belakang, minat dan kemampuannya sendiri. Teknik datamining dengan rnetode klasifikasi algoritma C4.5 dalam menganalisa dalam menentukan penjurusan siswa SMK Putra Jaya School dengan data siswa yang tersedia dapat menemukan rules atau aturan keputusan untuk digunakan sebagai acuan atau standar dalam menilai tingkat penjurusan siswa yang diterima. Parameter pemilihan jurusan adalah test buta warna, kesehatan dan wawancara. Hasil pengujian dan evaluasi menunjukan bahwa Algoritma Decision Tree C4.5 akurat diterapkan untuk penentuan kesesuaian jurusan siswa pada Sekolah Menengah Kejuruan (SMK). Analisa pohon keputusan (decission tree) yang dihasilkan oleh perhitungan algoritma C4.5 menunjukkan bahwa variabel yang memiliki gain tertinggi atau yang merupakan faktor utarna yang mempengaruhi tingkat penjurusan siswa SMK Putra Jaya School adalah Buta Warna, Kesehatan, dan Wawancara. Pengujian rnenggunakan software WEKA 3.9.2 juga menghasilkan hasil yang sarna yaitu variabel yang menjadi factor utarna yang mempengaruhi tingakat penjurusan siswa adalah Tes Kesehatan. 
Institution Info

Universitas Putera Batam