Analisis Sistem Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori untuk Sistem Pendukung Keputusan Minimarket Astaka di Kota Batam
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Putera Batam
Author
Sinaga, Kamelia
Subject
620.004 Teknik Desain, Pengujian, Pengukuran, Kualitas, Perawatan, Pemeliharaan, Perbaikan
Datestamp
2023-10-12 03:37:36
Abstract :
Minimarket Astaka masih mempunyai kekurangan seperti peletakan barang yang tidak sesuai dengan perilaku konsumen dalam membeli barang secara bersamaan dalam satu waktu, sehingga barang yang ingin dibeli oleh konsumen sulit untuk ditemukan yang akan berdampak pada pengurangan daya minat pembeli atau bahkan dapat mengakibatkan kosumen tersebut pergi, maka pemilik usaha harus mencermati pola-pola kombinasi barang yang akan dibeli oleh konsumen. Salah satu algoritma yang paling populer pada teknik data mining adalah algoritma apriori sedangkan dalam penemuan pola kombinasi hubungan antar item digunakan aturan asosiasi. Pembentukan pola kombinasi dilakukan dengan mencari kombinasi item yang memenuhi syarat minimum dari nilai support dan pembentukan aturan asosiasi dengan mencari syarat nilai minimum confidence sehingga didapatkan hasil pola kombinasi item yaitu sanford 1500 ml, milo dan bahary dengan nilai minimum support ? 4 dan nilai minimum confidence 70% yang akan diuji dengan bantuan software Tanagra, dengan memanfaatkan teknik data mining diharapkan dapat menghasilkan pengetahuan tentang pola pembelian berdasarkan data transaksi oleh konsumen dengan tujuan untuk membantu pemilik usaha dalam menghindari peletakan barang yang tidak berkaitan agar konsumen lebih mudah dalam mencari barang yang dibutuhkan. Implementasi data mining menggunakan algorima apriori dapat membantu para pebisnis dalam pengambilan keputusan terhadap apa yang berhubungan dengan persedipaan barang yang menjadi prioritas utama yang harus di stok untuk mengantisipasi kekosongan barang dan menghindari perginya konsumen karena tidak menemukan barang yang dicari, dengan adanya sistem ini konsumen tidak kesulitan lagi mencari barang yang akan dibeli.
Minimarket Astaka masih mempunyai kekurangan seperti peletakan barang yang tidak sesuai dengan perilaku konsumen dalam membeli barang secara bersamaan dalam satu waktu, sehingga barang yang ingin dibeli oleh konsumen sulit untuk ditemukan yang akan berdampak pada pengurangan daya minat pembeli atau bahkan dapat mengakibatkan kosumen tersebut pergi, maka pemilik usaha harus mencermati pola-pola kombinasi barang yang akan dibeli oleh konsumen. Salah satu algoritma yang paling populer pada teknik data mining adalah algoritma apriori sedangkan dalam penemuan pola kombinasi hubungan antar item digunakan aturan asosiasi. Pembentukan pola kombinasi dilakukan dengan mencari kombinasi item yang memenuhi syarat minimum dari nilai support dan pembentukan aturan asosiasi dengan mencari syarat nilai minimum confidence sehingga didapatkan hasil pola kombinasi item yaitu sanford 1500 ml, milo dan bahary dengan nilai minimum support ? 4 dan nilai minimum confidence 70% yang akan diuji dengan bantuan software Tanagra, dengan memanfaatkan teknik data mining diharapkan dapat menghasilkan pengetahuan tentang pola pembelian berdasarkan data transaksi oleh konsumen dengan tujuan untuk membantu pemilik usaha dalam menghindari peletakan barang yang tidak berkaitan agar konsumen lebih mudah dalam mencari barang yang dibutuhkan. Implementasi data mining menggunakan algorima apriori dapat membantu para pebisnis dalam pengambilan keputusan terhadap apa yang berhubungan dengan persedipaan barang yang menjadi prioritas utama yang harus di stok untuk mengantisipasi kekosongan barang dan menghindari perginya konsumen karena tidak menemukan barang yang dicari, dengan adanya sistem ini konsumen tidak kesulitan lagi mencari barang yang akan dibeli.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
