Data Mining Memprediksi Jumlah Penjualan Tiket Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Putera Batam
Author
Butar-Butar, Cindy
Subject
004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Datestamp
2023-10-13 09:36:25
Abstract :
PT Great Seasons merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang biro jasa penjualan tiket pesawat, perusahaan ini menjual tiket pesawat dari berbagai maskapai penerbangan. Penjualan tiket pada perusahaan ini mengalami penjualan yang tidak stabil, Oleh karena itu perlu dilakukan sebuah penelitian untuk mengetahui prediksi penjualan dengan teknik Data Mining. Data mining adalah sebuah proses yang dilakukan untuk menentukan pola dari sekelompok data dalam mengambil sebuah keputusan. Adapun metode data mining yang dipakai adalah metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). ARIMA atau yang sering disebut metode runtutan waktu yaitu merupakan teknik dalam mencari sebuah pola yang paling sesuai dalam beberapa kumpulan data dengan identifikasi model, menentukan model terbaik dengan uji statistika dan prediksi untuk waktu yang akan datang. Untuk mendukung proses pengembangan penjualan dengan mengaplikasikan metode ARIMA dalam memprediksi peningkatan penjualan tiket di PT.Great Seasons Travel pada 2019 maka proses data dilakukan dengan melihat data hasil penjualan pada bulan mei 2018 sampai Oktober 2018. Data yang digunakan akan diproses dengan menggunakan aplikasi Eviews untuk mendapatkan hasil prediksi serta mengetahui langkah apa yang akan dilakukan selanjutnya untuk lebih meningkatkan jumlah penjualan tiket dimasa yang akan datang. Hasil yang diperoleh dari penelitian tersebut yaitu bahwa tingkat penjualan tiket di tahun yang akan datang terprediksi mengalami kestabilan sekitar 95% .
PT Great Seasons merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang biro jasa penjualan tiket pesawat, perusahaan ini menjual tiket pesawat dari berbagai maskapai penerbangan. Penjualan tiket pada perusahaan ini mengalami penjualan yang tidak stabil, Oleh karena itu perlu dilakukan sebuah penelitian untuk mengetahui prediksi penjualan dengan teknik Data Mining. Data mining adalah sebuah proses yang dilakukan untuk menentukan pola dari sekelompok data dalam mengambil sebuah keputusan. Adapun metode data mining yang dipakai adalah metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). ARIMA atau yang sering disebut metode runtutan waktu yaitu merupakan teknik dalam mencari sebuah pola yang paling sesuai dalam beberapa kumpulan data dengan identifikasi model, menentukan model terbaik dengan uji statistika dan prediksi untuk waktu yang akan datang. Untuk mendukung proses pengembangan penjualan dengan mengaplikasikan metode ARIMA dalam memprediksi peningkatan penjualan tiket di PT.Great Seasons Travel pada 2019 maka proses data dilakukan dengan melihat data hasil penjualan pada bulan mei 2018 sampai Oktober 2018. Data yang digunakan akan diproses dengan menggunakan aplikasi Eviews untuk mendapatkan hasil prediksi serta mengetahui langkah apa yang akan dilakukan selanjutnya untuk lebih meningkatkan jumlah penjualan tiket dimasa yang akan datang. Hasil yang diperoleh dari penelitian tersebut yaitu bahwa tingkat penjualan tiket di tahun yang akan datang terprediksi mengalami kestabilan sekitar 95% .
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
