Analisis Data Pola Pembelian Konsumen dengan Algoritma Apriori pada Transaksi Penjualan Minimarket D Mart
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Putera Batam
Author
Novitasari, Novitasari
Subject
006.3 Kecerdasan Buatan
Datestamp
2023-10-17 12:02:46
Abstract :
Minimarket D Mart merupakan salah satu toko yang menjual berbagai barang?barang kebutuhan sehari-hari. Minimarket D mart dapat melakukan beberapa atau bahkan puluhan transaksi dalam satu hari, dan akan terus bertambah dalam setiap harinya. Minimarket D mart dalam melakukan transaksi sudah menggunakan komputer namun data tersebut hanya berfungsi sebagai arsip, sehingga data tersebut menjadi menumpuk. Dari tumpukan data tersebut dapat memperoleh informasi baru jika di olah dengan baik seperti melihat pola barang apa saja yang sering dibeli oleh konsumen. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui bagaimana proses analisa data mining dengan algoritma apriori dan untuk mengetahui rule apa saja yang dihasilkan dari nilai support dan confidence tertinggi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode data mining dengan algoritma apriori, algoritma apriori termasuk jenis aturan asosiasi pada data mining. Selain apriori, yang termasuk dalam golongan ini merupakan metode market basket analysis. Market basket analysis adalah metodologi untuk melakukan analisis pola belanja konsumen dengan menemukan asosiasi antar beberapa item yang berbeda. Berdasarkan hasil pengujian penerapan algoritma apriori pada teknik data mining sangat efisien dan dapat mempercepat proses pembentukan kecenderungan pola kombinasi itemset hasil penjualan di Minimarket D Mart yaitu dengan support dan confidence tertinggi adalah teh pucuk, aqua dengan support 54% dan confidence 100%.
Minimarket D Mart merupakan salah satu toko yang menjual berbagai barang?barang kebutuhan sehari-hari. Minimarket D mart dapat melakukan beberapa atau bahkan puluhan transaksi dalam satu hari, dan akan terus bertambah dalam setiap harinya. Minimarket D mart dalam melakukan transaksi sudah menggunakan komputer namun data tersebut hanya berfungsi sebagai arsip, sehingga data tersebut menjadi menumpuk. Dari tumpukan data tersebut dapat memperoleh informasi baru jika di olah dengan baik seperti melihat pola barang apa saja yang sering dibeli oleh konsumen. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui bagaimana proses analisa data mining dengan algoritma apriori dan untuk mengetahui rule apa saja yang dihasilkan dari nilai support dan confidence tertinggi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode data mining dengan algoritma apriori, algoritma apriori termasuk jenis aturan asosiasi pada data mining. Selain apriori, yang termasuk dalam golongan ini merupakan metode market basket analysis. Market basket analysis adalah metodologi untuk melakukan analisis pola belanja konsumen dengan menemukan asosiasi antar beberapa item yang berbeda. Berdasarkan hasil pengujian penerapan algoritma apriori pada teknik data mining sangat efisien dan dapat mempercepat proses pembentukan kecenderungan pola kombinasi itemset hasil penjualan di Minimarket D Mart yaitu dengan support dan confidence tertinggi adalah teh pucuk, aqua dengan support 54% dan confidence 100%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
