Penerapan Data Mining untuk Evaluasi Nilai Akademik Mahasiswa Kota Batam Menggunakan Algoritma Native Bayes Classifier
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Putera Batam
Author
Dewanta, Adhitya
Subject
005.7 Data dalam Sistem-Sistem Komputer
Datestamp
2023-10-27 11:54:41
Abstract :
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi nilai akademik dari mahasiswa Universitas Riau Kepulauan (UNRIKA) khususnya mahasiswa Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan dengan menerapkan data mining. Penelitian ini dilakukan pada Universitas Riau Kepulauan (UNRIKA) yang beralamat di jalan Batu Aji Baru no 99 Batam. Sampel yang terdapat di dalam penelitian ini berjumlah sebanyak 80 orang dari 80 orang populasi yang diambil dari dua kelas yang berbeda dalam satu program studi Matematika di Fakultas Keguruan dan Ilmu Pengetahuan. Dalam pengumpulan data pada penelitian ini, metode yang digunakan adalah dengan cara melakukan observasi dan wawancara terhadap narasumber dari UNRIKA. Aplikasi pembantu dalam penelitian ini yang digunakan adalah WEKA untuk menghitung hasil evaluasi nilai akademik mahasiswa. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma naïve bayes classifier. Hasil pengujian ini berupa sebuah keputusan terhadap nilai akademik mahasiswa. Sebesar 97,5% mahasiswa mendapatkan kriteria lulus dari data yang diinput yang berjumlah 80 data testing. Pengujian ini memiliki tingkat keakurasian sebesar 96%. Penelitian ini membuktikan bahwa data yang memiliki jumlah yang banyak dapat dengan mudah untuk diproses dalam hal mencari hasil evaluasi nilai akademik mahasiswa. Penelitian ini juga membuktikan bahwa semakin banyak jumlah data training yang dimasukan akan menjadi lebih akurat dalam menentukan hasil pengujiannya terhadap data testing.
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi nilai akademik dari mahasiswa Universitas Riau Kepulauan (UNRIKA) khususnya mahasiswa Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan dengan menerapkan data mining. Penelitian ini dilakukan pada Universitas Riau Kepulauan (UNRIKA) yang beralamat di jalan Batu Aji Baru no 99 Batam. Sampel yang terdapat di dalam penelitian ini berjumlah sebanyak 80 orang dari 80 orang populasi yang diambil dari dua kelas yang berbeda dalam satu program studi Matematika di Fakultas Keguruan dan Ilmu Pengetahuan. Dalam pengumpulan data pada penelitian ini, metode yang digunakan adalah dengan cara melakukan observasi dan wawancara terhadap narasumber dari UNRIKA. Aplikasi pembantu dalam penelitian ini yang digunakan adalah WEKA untuk menghitung hasil evaluasi nilai akademik mahasiswa. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma naïve bayes classifier. Hasil pengujian ini berupa sebuah keputusan terhadap nilai akademik mahasiswa. Sebesar 97,5% mahasiswa mendapatkan kriteria lulus dari data yang diinput yang berjumlah 80 data testing. Pengujian ini memiliki tingkat keakurasian sebesar 96%. Penelitian ini membuktikan bahwa data yang memiliki jumlah yang banyak dapat dengan mudah untuk diproses dalam hal mencari hasil evaluasi nilai akademik mahasiswa. Penelitian ini juga membuktikan bahwa semakin banyak jumlah data training yang dimasukan akan menjadi lebih akurat dalam menentukan hasil pengujiannya terhadap data testing.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
