Data Mining Sistem Tata Letak Material di PT Batam Cyclect
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Putera Batam
Author
Hutapea, Yuni Shantika
Subject
005.1 Pemrograman
Datestamp
2025-01-16 03:37:08
Abstract :
PT BATAM CYCLECT atau lebih dikenal dengan Cyclect adalah salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang elektrik di shipyard. PT BATAM CYCLECT digudang materialnya kurang baik prosedur penataan material pada gudang yang mengakibatkan gudang terkesan sempit dan kurang teratur. Maka dibuat sebuah sistem yang membantu dalam mengolah data tata letak material berdasarkan tipe barang seperti, material consumable, material electric, material welding, tools electric, material kimia dan banyak jenis lainnya. Data Mining merupakan solusi dalam mengembangkan usaha atau cara memanfaatkan data untuk proses prediksi kedepannya. Metode yang digunakan adalah association Rules untuk menemukan aturan assosiatif yang saling terhubung dengan item satu dan lainnya. Algoritma Apriori adalah algoritma yang digunakan untuk menghasilkan association Rules dan terkenal dalam menentukan pola frequency tinggi. Tujuannya adalah untuk mempermudah storeman dalam pelayan dan mempersingkatkan waktu pada saat pencarian barang secara bersamaan dengan sistem tata letak material. Algoritma apriopri menfaatkan proses tersebut untuk mengurangi atau mempersempit ruang pencarian frequentsi kandidat itemset. Untuk menguji akurasi algoritma apriori menggunakan software RapidMiner. Hasil dari penelitian yang dilakukan maka diperoleh 10 rule asosiasi dengan nilai minimal support 5% dan confidence 50% dengan hasil 3-itemset yaitu jika memesan Marking Tape dan marker maka akan memesan PVC Insulation Tape dengan nilai Support 15% dan nilai confidence 89%.
PT BATAM CYCLECT atau lebih dikenal dengan Cyclect adalah salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang elektrik di shipyard. PT BATAM CYCLECT digudang materialnya kurang baik prosedur penataan material pada gudang yang mengakibatkan gudang terkesan sempit dan kurang teratur. Maka dibuat sebuah sistem yang membantu dalam mengolah data tata letak material berdasarkan tipe barang seperti, material consumable, material electric, material welding, tools electric, material kimia dan banyak jenis lainnya. Data Mining merupakan solusi dalam mengembangkan usaha atau cara memanfaatkan data untuk proses prediksi kedepannya. Metode yang digunakan adalah association Rules untuk menemukan aturan assosiatif yang saling terhubung dengan item satu dan lainnya. Algoritma Apriori adalah algoritma yang digunakan untuk menghasilkan association Rules dan terkenal dalam menentukan pola frequency tinggi. Tujuannya adalah untuk mempermudah storeman dalam pelayan dan mempersingkatkan waktu pada saat pencarian barang secara bersamaan dengan sistem tata letak material. Algoritma apriopri menfaatkan proses tersebut untuk mengurangi atau mempersempit ruang pencarian frequentsi kandidat itemset. Untuk menguji akurasi algoritma apriori menggunakan software RapidMiner. Hasil dari penelitian yang dilakukan maka diperoleh 10 rule asosiasi dengan nilai minimal support 5% dan confidence 50% dengan hasil 3-itemset yaitu jika memesan Marking Tape dan marker maka akan memesan PVC Insulation Tape dengan nilai Support 15% dan nilai confidence 89%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
