Penerapan Data Mining pada Penjualan Produk Elektronik
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Putera Batam
Author
Primadona, Primadona
Subject
006 Metode Komputer Tertentu
Datestamp
2024-11-04 04:13:59
Abstract :
Dalam era digital dan teknologi informasi yang semakin maju, data menjadi hal yang sangat penting bagi sebuah perusahaan. Salah satu cara untuk memanfaatkan data adalah dengan menggunakan teknik data mining. Penerapan data mining pada penjualan produk elektronik dapat membantu perusahaan untuk mengumpulkan dan menganalisis data penjualan, preferensi konsumen, dan tren pasar. Data mining dapat membantu perusahaan mengidentifikasi pola dan relasi yang tersembunyi dalam data penjualan, sehingga dapat memprediksi tren pasar, melakukan segmentasi konsumen, meningkatkan efisiensi manajemen persediaan, serta meningkatkan kepuasan pelanggan. Dengan penerapan data mining pada penjualan produk elektronik, perusahaan dapat mengambil keputusan yang lebih akurat dan cepat dalam menghadapi persaingan pasar yang ketat. Dalam jangka panjang, hal ini dapat membantu perusahaan untuk meningkatkan kinerja dan profitabilitas bisnis. Toko Surya Jaya Electronic & Furniture, penulis menemukan banyak kendala karena menumpuknya data penjualan tahunan. Hal tersebut membuat perusahaan kesulitan untuk mengetahui ketersediaan barang yang ada dan tidak dapat memprediksi barang atau produk mana yang paling banyak diminati oleh pelanggan dan paling banyak terjual. Disini penulis akan melakukan pengujian dengan nama barang, kombinasi itemset dimana yang akan dibuat menjadi tolak ukur dalam mencari nilai support atau confidence dalam data transaksi penjuaan barang elektronikImplementasi data mining dengan algoritma apriori pada Toko Surya Jaya Electronic & Furniture didapatkan bahwa pada bulan mei terdapat 23 titik data untuk item set 2, 8 titik data untuk item set 3, dan 35 titik data untuk item set 4. Pada periode juni terdapat 19 titik data untuk item set 2, 13 titik data untuk item set 3, dan 33 titik data untuk item set 4, dan pada periode juli terdapat 15 titik data untuk item set 2, 1 titik data untuk item set 3, dan 7 poin data untuk set item 4.
Dalam era digital dan teknologi informasi yang semakin maju, data menjadi hal yang sangat penting bagi sebuah perusahaan. Salah satu cara untuk memanfaatkan data adalah dengan menggunakan teknik data mining. Penerapan data mining pada penjualan produk elektronik dapat membantu perusahaan untuk mengumpulkan dan menganalisis data penjualan, preferensi konsumen, dan tren pasar. Data mining dapat membantu perusahaan mengidentifikasi pola dan relasi yang tersembunyi dalam data penjualan, sehingga dapat memprediksi tren pasar, melakukan segmentasi konsumen, meningkatkan efisiensi manajemen persediaan, serta meningkatkan kepuasan pelanggan. Dengan penerapan data mining pada penjualan produk elektronik, perusahaan dapat mengambil keputusan yang lebih akurat dan cepat dalam menghadapi persaingan pasar yang ketat. Dalam jangka panjang, hal ini dapat membantu perusahaan untuk meningkatkan kinerja dan profitabilitas bisnis. Toko Surya Jaya Electronic & Furniture, penulis menemukan banyak kendala karena menumpuknya data penjualan tahunan. Hal tersebut membuat perusahaan kesulitan untuk mengetahui ketersediaan barang yang ada dan tidak dapat memprediksi barang atau produk mana yang paling banyak diminati oleh pelanggan dan paling banyak terjual. Disini penulis akan melakukan pengujian dengan nama barang, kombinasi itemset dimana yang akan dibuat menjadi tolak ukur dalam mencari nilai support atau confidence dalam data transaksi penjuaan barang elektronikImplementasi data mining dengan algoritma apriori pada Toko Surya Jaya Electronic & Furniture didapatkan bahwa pada bulan mei terdapat 23 titik data untuk item set 2, 8 titik data untuk item set 3, dan 35 titik data untuk item set 4. Pada periode juni terdapat 19 titik data untuk item set 2, 13 titik data untuk item set 3, dan 33 titik data untuk item set 4, dan pada periode juli terdapat 15 titik data untuk item set 2, 1 titik data untuk item set 3, dan 7 poin data untuk set item 4.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
